موضوعات اخلاقی پیرامون کاربرد هوش مصنوعی و آینده سلامت سالمندان
مجله اخلاق پزشکی - علمی پژوهشی,
دوره 19 (1404),
25 سپتامبر 2025
,
صفحه 1-6
https://doi.org/10.22037/mej.v19i1.48838
چکیده
با افزایش جمعیت سالمندان و پیچیدگی نیازهای سلامت در این گروه، بهرهگیری از فناوریهای نوین، به ویژه هوش مصنوعی به ضرورتی اجتنابناپذیر در نظامهای سلامت تبدیل شده است. هوش مصنوعی، با قابلیت تحلیل دادههای پیچیده، تسهیل تصمیمگیریهای بالینی، و فراهمسازی مراقبتهای شخصیسازیشده، میتواند به بهبود کیفیت زندگی سالمندان و کاهش بار مراقبتی منجر شود. کاربردهایی نظیر پایش سلامت از راه دور، رباتهای یاریگر، بازیهای شناختی مبتنی بر واقعیت مجازی و سیستمهای هوشمند تشخیص پزشکی تنها بخشی از ظرفیتهای موجود را نمایان میسازند. با این حال، چالشهایی نظیر تبعیض دیجیتال، مشارکت ناکافی سالمندان در فرآیند طراحی فناوریها، و دغدغههای اخلاقی در زمینه حریم خصوصی و شفافیت عملکرد مدلهای هوش مصنوعی، لزوم بازنگری در سیاستها و چهارچوبهای اخلاقی را برجسته میسازند. این دستنوشته در قالب نامه به سردبیر بر اهمیت تلفیق فناوری با ارزشهای انسانی، جلب مشارکت فعال کاربران نهایی و ایجاد نظارتهای علمی و حقوقی مؤثر در توسعه هوش مصنوعی در مراقبت از سالمندان تأکید دارد و پیشنهادهایی جهت ارتقای اثربخشی و مقبولیت این فناوریها ارائه مینماید.
- اخلاق
- هوش مصنوعی
- سلامت
- سالمندان
ارجاع به مقاله
مراجع
Ma B, Yang J, Wong FKY, Wong AKC, Ma T, Meng J,et al. Artificial intelligence in elderly healthcare: A scoping review. Ageing Research Reviews. 2023; 83:101808.
Padhan S, Mohapatra A, Ramasamy SK, Agrawal S. Artificial Intelligence (AI) and Robotics in Elderly Healthcare: Enabling Independence and Quality of Life. Cureus. 2023; 15(8):e42905.
Quan W, Liu S, Cao M, Zhao J. A Comprehensive Review of Virtual Reality Technology for Cognitive Rehabilitation in Patients with Neurological Conditions. Applied Sciences. 2024; 14(14):6285.
Imran R, Khan SS. A systematic review on the efficacy of artificial intelligence in geriatric healthcare: a critical analysis of current literature. BMC Geriatrics. 2025; 25(1):248.
Masala GL, Giorgi I. AI and Assistive Robotics in Healthcare: Silver Care. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2025; 22(5):781.
Cho H, Oh O, Greene N, Gordon L, Morgan S, Walke L, Demiris G. Engagement of Older Adults in the Design, Implementation, and Evaluation of Artificial Intelligence Systems for Aging: A Scoping Review. The Journals of Gerontology, Series A: Biological Sciences and Medical Sciences. 2025; 80(5):glaf024.
Chu CH, Nyrup R, Leslie K, Shi J, Bianchi A, Lyn A, McNicholl M, Khan S, Rahimi S, Grenier A. Digital Ageism: Challenges and Opportunities in Artificial Intelligence for Older Adults. The Gerontologist. 2022; 62(7):947-955.
Norori N, Hu Q, Aellen FM, Faraci FD, Tzovara A. Addressing bias in big data and AI for health care: A call for open science. Patterns (N Y). 2021; 2(10):1-9. doi: 10.1016/j.patter.2021.100347.
Belenguer L. AI bias: exploring discriminatory algorithmic decision-making models and the application of possible machine-centric solutions adapted from the pharmaceutical industry. AI Ethics. 2022;2(4):771-787. doi: 10.1007/s43681-022-00138-8.
Chu CH, Donato-Woodger S, Khan SS, Nyrup R, Leslie K, Lyn A , et al. Age-related bias and artificial intelligence: a scoping review. Humanit Soc Sci Commun. 2023;10(510): 1-17. doi:10.1057/s41599-023-01999-y.
Abhari S, Fatahi S, Saragadam A, Chumachenko D, Pelegrini Morita P. A Road Map of Prompt Engineering for ChatGPT in Healthcare: A Perspective Study. Studies in Health Technology and Informatics. 2024; 316:998-1002.
Zhao Y, Li J. Opportunities and challenges of integrating artificial intelligence in China's elderly care services. Scientific Reports. 2024; 14(1):9254.
Murdoch B. Privacy and artificial intelligence: challenges for protecting health information in a new era. BMC medical ethics. 2021; 22(1):122.
Malin BA, Emam KE, O'Keefe CM. Biomedical data privacy: problems, perspectives, and recent advances. Journal of the American medical informatics association. 2013; 20(1):2-6.
Vimbi V, Shaffi N, Mahmud M. Interpreting artificial intelligence models: a systematic review on the application of LIME and SHAP in Alzheimer's disease detection. Brain Inform. 2024; 11(1):1-29. doi: 10.1186/s40708-024-00222-1.
Haider SA, Borna S, Gomez-Cabello CA, Pressman SM, Haider CR, Forte AJ. The Algorithmic Divide: A Systematic Review on AI-Driven Racial Disparities in Healthcare. Journal of Racial and Ethnic Health Disparitiess. 2024:1-30. doi: 10.1007/s40615-024-02237-0.
Xu J, Xiao Y, Wang WH, Ning Y, Shenkman EA, Bian J, Wang F. Algorithmic fairness in computational medicine. eBioMedicine. 2022; 84:1-10. doi: 10.1016/j.ebiom.2022.104250.
Chu CH, Nyrup R, Leslie K, Shi J, Bianchi A, Lyn A, McNicholl M, Khan S, Rahimi S, Grenier A. Digital Ageism: Challenges and Opportunities in Artificial Intelligence for Older Adults. Gerontologist. 2022; 62(7):947-955. doi: 10.1093/geront/gnab167.
Marko JGO, Neagu CD, Anand PB. Examining inclusivity: the use of AI and diverse populations in health and social care: a systematic review. BMC Medical Informatics and Decision Making. 2025; 25(1):1-15. doi: 10.1186/s12911-025-02884-1.
Chu C, Donato-Woodger S, Khan SS, Shi T, Leslie K, Abbasgholizadeh-Rahimi S, Nyrup R, Grenier A. Strategies to Mitigate Age-Related Bias in Machine Learning: Scoping Review. JMIR Aging. 2024; 7:1-14. doi: 10.2196/53564.
Dellermann D, Calma A, Lipusch N, Weber T, Weigel S, Ebel P. The Future of Human–AI Collaboration: A Taxonomy of Design Knowledge for Hybrid Intelligence Systems. In: Proceedings of the Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS); 2019:1-10. doi:10.24251/HICSS.2019.034
Sezgin E. Artificial intelligence in healthcare: Complementing, not replacing, doctors and healthcare providers. Digital Health. 2023; 9:20552076231186520. doi: 10.1177/20552076231186520.
Maadi M, Akbarzadeh Khorshidi H, Aickelin U. A Review on Human-AI Interaction in Machine Learning and Insights for Medical Applications. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2021; 18(4):1-27. doi: 10.3390/ijerph18042121.
Gazquez-Garcia J, Sánchez-Bocanegra CL, Sevillano JL. AI in the Health Sector: Systematic Review of Key Skills for Future Health Professionals. JMIR Medical Education. 2025; 11:1-12. doi: 10.2196/58161.
Lambert SI, Madi M, Sopka S, Lenes A, Stange H, Buszello CP, et al. An integrative review on the acceptance of artificial intelligence among healthcare professionals in hospitals. NPJ Digit Med. 2023 Jun 10;6(1):111. doi: 10.1038/s41746-023-00852-5. Erratum in: NPJ Digit Med. 2023 Jul 11;6(1):125. doi: 10.1038/s41746-023-00874-z.
- چکیده مشاهده شده: 243 بار