مروری بر چالشهای اخلاقی و حقوقی کاربرد هوش مصنوعی در نظام سلامت
مجله اخلاق پزشکی - علمی پژوهشی,
دوره 17 شماره 48 (1402),
21 مرداد 2023
,
صفحه 1-11
چکیده
زمینه و هدف: امروزه فناوریهای هوش مصنوعی میتوانند مزایای غیر قابل تصوری را به نظام سلامت ارائه دهند. در حالی که هوش مصنوعی ظرفیت قابل توجهی برای بهبود عملکرد نظام سلامت دارد، از سویی دیگر چالشهایی نیز به همراه دارد که گاهی منجر به آسیب در نظام سلامت میشود. از این رو هدف از پژوهش حاضر مروری بر چالشهای اخلاقی و حقوقی همراه با کاربرد هوش مصنوعی در نظام سلامت است.
روش: این مطالعه از نوع مروری است. برای جمعآوری اطلاعات از جستجوی شواهد در پایگاههای اطلاعاتی Web of Science, PubMed, Scopus و Google Scolar با استفاده از واژگان کلیدی هوش مصنوعی، اخلاق پزشکی، حقوق سلامت، مراقبت سلامت و کرامت انسانی استفاده شد.
ملاحظات اخلاقی: در تمام مراحل نگارش پژوهش حاضر، ضمن رعایت اصالت متون، صداقت و امانتداری رعایت شده است.
یافتهها: اساس یافتههای پژوهش در خصوص چالشهای اخلاقی میتوان به اعتماد به هوش مصنوعی، نقض کرامت انسانی در هوش مصنوعی، رعایت اصل استقلال فردی و قواعد آن، هوش مصنوعی در تشخیص اتمام درمان و هوش مصنوعی و کارکرد احساسی اشاره نمود و چالشهای حقوقی شامل استانداردسازی هوش مصنوعی در پزشکی، هوش مصنوعی و مسئولیت مدنی، هوش مصنوعی و ضمان پزشک، هوش مصنوعی و نقض محرمانگی دادهها و هوش مصنوعی و امنیت سایبری میباشند.
نتیجهگیری: در استفاده از فناوریهایی هوش مصنوعی برای ارائه خدمات بهداشتی و درمانی بایستی تصمیمات ما مبتنی بر احترام به کرامت انسانی و رعایت اصول اخلاقی و حقوقی و قواعد و مقررات باشد. هر فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی که برای استفاده در مراقبتهای بهداشتی و درمانی و نظام سلامت در نظر گرفته میشود، باید کارآمد، ایمن، استاندارد و تنظیم شده باشد، چنین فناوریهایی تنها در صورتی میتوانند کارآمد باشند که با نظارت و ارزشیابی در مراقبتهای بهداشتی و درمانی پیادهسازی شوند.
- کرامت انسانی
- مراقبت سلامت
- هوش مصنوعی
- حقوق سلامت
- اخلاق پزشکی
ارجاع به مقاله
مراجع
Yu KH, Beam AL, Kohane IS. Artificial intelligence in healthcare. Nature biomedical engineering. 2018; 2(10): 719-731.
Price I, Nicholson W. Artificial intelligence in health care: Applications and legal issues. The Sci Tech Lawyer. 2017; 14(1): 10-13.
Russell S, Norvig P. Artificial Intelligence a Modern Approach. 3rd ed. New Jersey: Pearson Publications; 2010.
Pashkov VM, Harkusha AO, Harkusha YO. Artificial intelligence in medical practice: Regulative issues and perspectives. Wiad Lek. 2020; 73(12 cz 2): 2722-2727.
Bostrom N. Superintelligence Paths, Dangers, Strategies. 1st ed. Oxford: Oxford University Publisher; 2014.
He J, Baxter SL, Xu J, Xu J, Zhou X, Zhang K. The practical implementation of artificial intelligence technologies in medicine. Nature Medicine. 2019; 25(1): 30-36.
Badal K, Lee CM, Esserman LJ. Guiding principles for the responsible development of artificial intelligence tools for healthcare. Communications Medicine. 2023; 3(1): 47.
Juravle G, Boudouraki A, Terziyska M, Rezlescu C. Trust in artificial intelligence for medical diagnoses. Progress in Brain Research. 2020; 253: 263-282.
Gao S, He L, Chen Y, Li D, Lai K. Public perception of artificial intelligence in medical care: Content analysis of social media. Journal of Medical Internet Research. 2020; 22(7): e16649.
Balthazar P, Harri P, Prater A, Safdar NM. Protecting your patients’ interests in the era of big data, artificial intelligence and predictive analytics. Journal of the American College of Radiology. 2018; 15(3): 580-586.
Cole M, Cant C, Ustek Spilda F, Graham M. Politics by automatic means? A critique of artificial intelligence ethics at work. Frontiers in Artificial Intelligence. 2022; 5: 869114.
Obermeyer Z, Powers B, Vogeli C, Mullainathan S. Dissecting racial bias in an algorithm used to manage the health of populations. Science. 2019; 366(6464): 447-453.
Yu C, Sommerlad A, Sakure L, Livingston G. Socially assistive robots for people with dementia: Systematic review and meta-analysis of feasibility, acceptability and the effect on cognition, neuropsychiatric symptoms and quality of life. Ageing Research Reviews. 2022; 78: 101633.
Moor M, Banerjee O, Abad ZSH, Krumholz HM, Leskovec J, Topol EJ, et al. Foundation models for generalist medical artificial intelligence. Nature. 2023; 616(7956): 259-265.
Pepito JA, Ito H, Betriana F, Tanioka T, Locsin RC. Intelligent humanoid robots expressing artificial humanlike empathy in nursing situations. Nursing Philosophy. 2020; 21(4): e12318.
Razmkhah N. The Ethical Challenges of Humanoid Robots in Elderly Care. Akhlaq-i zisti, ie, Bioethics Journal. 2022; 12(37): e3. [Persian]
Rodrigues R. Legal and human rights issues of AI: Gaps, challenges and vulnerabilities. Journal of Responsible Technology. 2020; 4(3): 100005.
Bluemke DA, Moy L, Bredella MA, Ertl-Wagner BB, Fowler KJ, Goh VJ, et al. Assessing radiology research on artificial intelligence: A brief guide for authors, reviewers and readers-from the radiology editorial board. Radiological Society of North America. Radiology. 2020; 294(3): 487-489.
Meskó B, Görög M. A short guide for medical professionals in the era of artificial intelligence. NPJ Digital Medicine. 2020; 3(1): 126.
Nyholm L, Santamäki-Fischer R, Fagerström L. Users’ ambivalent sense of security with humanoid robots in healthcare. Informatics for Health and Social Care. 2021; 46(2): 218-226.
Narayanan A, Shmatikov V. De-Anonymizing social networks. Oakland: 30th IEEE Symposium on Security and Privacy; 2009.
Masters K. Ethical use of artificial intelligence in health professions education: AMEE Guide No.158. Medical Teacher. 2023; 45(6): 574-584.
- چکیده مشاهده شده: 571 بار