ارتقای ایمنی و پیشگیری از مصدومیت ها

چکیده

  سابقه و هدف: شدت بروز حوادث صنعتي ناشي از علل و عوامل مختلف، متفاوت مي‌باشد. اين مطالعه باهدف تحليل علّي و پيش‌بيني ميزان شدت حوادث صنعتي در صنايع ساخت‌وساز اجرا شد.

روش بررسي: اين مطالعه يک بررسي مقطعي از نوع توصيفي- تحليلي بود که به تجزيه‌وتحليل علّي و پيش‌بيني شدت حوادث رخ‌داده طي سال‌هاي 92- 1388 در صنايع ساخت‌وساز پرداخت. داده‌هاي مطالعه شامل اطلاعات مربوط به 500 حادثه آسيب‌زاي انساني بود که طي سال هاي موردمطالعه در صنايع مختلف ساخت‌وساز در ايران رخ‌داده بود. تجزيه‌وتحليل داده‌ها با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي و نرم‌افزار برنامه‌نويسي Matlab R 2014 انجام شد. ملاحظات اخلاقي هلسينکي در اين مطالعه رعايت شد.

يافته‌ها: در اين مطالعه نشان داده شد که ميانگين سن و ميزان تحصيلات، نوع فعاليت و تعداد کارگران در هر فعاليت ساخت‌وسازي، آموزش‌هاي دوره‌اي بهداشت- ايمني- محيط‌زيست محتواي برنامه‌هاي آموزشي بهداشت- ايمني- محيط‌زيست و شاخص آموزش بهداشت- ايمني- محيط‌زيست و شاخص‌هاي شناسايي خطرات، ارزيابي خطر دوره‌اي، مميزي ايمني و انجام اقدامات کنترلي مانند استفاده از تجهيزات حفاظت فردي، به‌عنوان شاخص‌هاي تحليلي و پيش‌بيني کننده ميزان شدت حوادث در صنايع ساخت‌وساز شناسايي شدند.

نتيجه‌گيري: بر اساس يافته‌ها مي‌توان گفت که استفاده از شبکه عصبي مصنوعي مي‌تواند به‌عنوان يک ابزار مناسب در تحليل علي و پيش‌بيني ميزان شدت حوادث در صنايع ساخت‌وساز مورداستفاده قرار گيرد.

واژگان کلیدی : پيش‌بيني، ميزان شدت حادثه، صنايع ساخت‌وساز، شبکه عصبي مصنوعي

How to cite this article: Soltanzadeh A, Mohammadfam I, Mahmoudi Sh, Alizadeh Savareh B, Mohamadi Arani A. Analysis and Forecasting the Severity of Construction Accidents. J Saf Promot Inj Prev. 2016; 4(3): 185-92.