چالشهای اخلاقی و حقوقی آییننامه اتحادیه اروپا در سازوکارهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت
مجله اخلاق زیستی- علمی پژوهشی,
دوره 10 شماره 35 (1399),
1 تیر 2020
,
صفحه 1-14
https://doi.org/10.22037/bioeth.v10i35.27500
چکیده
زمینه و هدف: اگرچه کاربرد هوش مصنوعی در حوزههای مختلف، از جمله سلامت منجر به تحولات عظیمی شده است، اما کاربرد آن با چالشهایی همراه است که استفاده از آن را نیازمند سیاستگذاریهای تقنینی و اجرایی میکند. هدف از پژوهش حاضر تبیین چالشهای اخلاقی و حقوقی بر اساس آییننامه اتحادیه اروپا در سازوکارهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت است.
مواد و روشها: پژوهش کیفی حاضر به تبیین چالشهای حقوقی و اخلاقی عملکرد هوش مصنوعی در حوزه سلامت بر اساس تحلیل آییننامه عمومی حفاظت از دادههای خصوصی اتحادیه اروپا میپردازد.
یافتهها: مهمترین چالشهای موجود در سازوکار عملکرد هوش مصنوعی از نظر اخلاقی عبارت از نابرابری، تبعیض نژادی، عدم دقت در پردازش دادهها و ... و از نظر حقوقی عبارت از عدم مراقبت کافی در حفاظت از اطلاعات خصوصی اشخاص، عدم رعایت حریم خصوصی، و مسؤولیتپذیری و سازوکار شناسایی و تقسیم مسؤولیت در موارد وقوع خسارات ناشی از عملکرد ابزار میباشند. در این مقاله تلاش شده هر یک از این موارد بررسی و راهکارهای مقتضی ارائه گردد.
ملاحظات اخلاقی: در تألیف مقاله حاضر تمامی اصول اخلاقی اعم از امانتداری، صداقت و اصالت متن رعایت گردیده است.
نتیجهگیری: علیرغم وجود چالشهای بیانشده در این پژوهش، ظرفیتهای حقوقی مناسب در نظام حقوقی ایران برای رفع برخی دغدغههای مطرحشده وجود دارد، اما در جهت حصول وضعیت مناسبتر به ویژه اعمال استانداردهایی که در مقررات اتحادیه اروپا اتخاذ شده است، ضرورت دارد که برای استفاده از فناوری هوش مصنوعی به ویژه در حوزه سلامت، سیاستگذاری تقنینی از جمله تصویب قوانین کارآمد و اجرایی در خصوص کیفیت اعطای مجوز به سازمانهای تولیدکننده این ابزارها، چگونگی جبران خسارات وارده توسط تولیدکنندگان و احقاق حقوق متضررین، آگاهیبخشی به مردم، کیفیت عرضه این ابزارها در بازار و شفافیت در نظام حقوقی ایران، صورت پذیرد.
- هوش مصنوعی؛ چالش ها و راه حل ها؛ حفظ کرامت انسانی؛ حریم خصوصی؛ حفظ اطلاعات شخصی؛ مسؤولیت
ارجاع به مقاله
مراجع
Darzi A, Quilter-Pinner H, Kibasi T. Institute for Public Policy Research (IPPR), Better health and care for all: A 10-point plan for the 2020s The Lord Darzi Review of Health and Care. New York: Briefing; 2018. Available at: https://www.ippr.org/research/publicatio ns/better-health and-care-for-all. Accessed October 3, 2019.
NHS, GP at Hand. Available at: https://www.gpath and.nhs.uk. Accessed October 1, 2019.
Varun G, Peng L, Coram M. Development and Validation of a Deep Learning Algorithm for Detection of Diabetic Retinopathy in Retinal Fundus Photographs. Jama Review 2016; 316(22): 1-9.
Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust, Moorfields announces research partnership. Available at: https://www.moorfields.nhs.uk/news/moorfields-announces-research-partnership. Accessed October 2, 2019.
McCarthy J. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. AI Magazine 2006; 27(4): 1-15.
Robin KH. What an Algorithm Is. Phil & Technol 2016; 29(1): 35-59.
Burrell J. How the Machine "Thinks": Understanding Opacity in Machine Learning Algorithms. Big Data & Society 2016; 3(1): 1-12.
Caliskan A, Bryson JJ, Narayanan A. Semantics Derived Automatically from Language Corpora Contain Human-like Biases. Artificial Intelligence Studies 2017; 356(6334): 183-186.
Romei A, Ruggieri S. A Multidisciplinary Survey on Discrimination Analysis. The Knowledge Engineering Review 2017; 29(5): 1-54.
Angwin J .Machine Bias. Portland: Wall Street; 2016. Available at: https://www.propublica.org/article/ machinebias-risk-assessments-in-criminal-sentencing. Accessed October 1, 2019.
Tutt A. An FDA for Algorithms. Admin L Rev 2017; 83(69): 1-29.
Crawford K, Calo R. There is a Blind Spot in AI Research. Europe PMC 2016; 538(7625): 311-313.
Hart R. If you’re not a White Male. Artificial Intelligence’s Use in Healthcare could be Dangerous. Massachusetts: Harvard Medical School; 2019 Available at: https://www.qz.com/1023448/if-youre-not-a-white-male-artificial-intelligences-use-in-health care-could-be-dangerous/. Accessed October 2, 2019.
Arman A, Varvaei A, Jafari MJ. Ethical Dimensions of Public Information Protection Regulations and Its Impact on Iranian Laws and Citizenship Rights in Cyberspace. Bioethics Journal 2018; 8(30): 119-136.
Clifford D, Ausloos J. Data Protection and the Role of Fairness. London: Oxford University Press; 2017.
Hacker P. Teaching Fairness to Artificial Intelligence: Existing and Novel Strategies against Algorithmic Discrimination under EU Law. McLean: Alion; 2018. Available at: https://www.academia.edu/ 36494567/Teaching_Fairness_to_Artificial_Intelligence_Existing_and_Novel_Strategies_against_Algorithmic_Discrimination_under_EU_Law_Common_Market_Law_Review_forthcom ing. Accessed September 23, 2019.
Schonberger D. Artificial intelligence in healthcare: A critical analysis of the legal and ethical implications. International Journal of Law and Information Technology 2019; 2(27): 91-121.
Laurie G, Harmon S, Porter G. Mason and McCall Smith’s Law and Medical Ethics. 10th ed. Oxford: Oxford University Press; 2016.
Rahpik S. Civil Liability Rights and Compensation. 1st ed. Tehran: Khorsandi Publication; 2016.
EC Communication Artificial Intelligence for Europe. Available at: https://www.ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/communication-artificial-intell igence-europe. Accessed May 7, 2020.
General Data Protection Regulation. Available at: https://www.gdpr-info.eu/. Accessed May 7, 2020.
EU Consumer Rights Directive. Available at: https://www.ec.europa.eu/info/law/law-topic/consumer s/consumer-contract-law/consumer-rights-directive_en. Accessed May 7, 2020.
- چکیده مشاهده شده: 672 بار
- pdf دانلود شده: 253 بار