چالشهای حفاظت از دادههای سلامت بیماران در درمانهای هوشمند
مجله اخلاق زیستی- علمی پژوهشی,
دوره 15 شماره 40 (1404),
14 ژوئیهٔ 2025
,
صفحه 1-15
https://doi.org/10.22037/bioeth.v15i40.48354
چکیده
زمینه و هدف: پردازش دادههای اشخاص توسط هوش مصنوعی در حوزه سلامت ارتباط تنگاتنگی با لزوم حفظ حریم خصوصی آنان دارد. بر همین اساس، هدف مقاله حاضر، بررسی چالشهای اخلاقی مانند رضایت آگاهانه، نابرابری و تبعیض و عدم شفافیت و توضیحپذیری از یک سو و چالشهای حقوقی مانند شخصیت حقوقیِ رباتهای درمانگر، دسترسی غیرمجاز و نقض محرمانگی دادههای بیماران و استفاده ثانویه از دادهها، از سوی دیگر، در حوزه حفاظت از دادههای سلامت شخصی بیماران است.
روش: این مقاله به روش توصیفی ـ تحلیلی و با استفاده از منابع کتابخانهای به بررسی چالشهای اخلاقی و حقوقیِ حفاظت از دادههای سلامت بیماران در درمانهای هوشمند پرداخته است.
ملاحظات اخلاقی: در تمام مراحل نگارش پژوهش حاضر، اصالت متون، صداقت و امانتداری رعایت شده است.
یافتهها: حفاظت از دادههای سلامت بیماران امری ضروری در حوزه درمان هوشمند است. بر این اساس، اتحادیه اروپا نخستین تلاشها را در تصویب قوانین حمایتی در قالب مقررات حفاظت از دادهها در سال ۲۰۱۶ م. به عمل آورده است. اما در حقوق ایران، به مسأله حفاظت از دادهها به صورت ویژه پرداخته نشده است و به نظر میرسد، تصویب هرچه زودتر مقررات حفاظت از دادهها بهخصوص دادههای سلامتمحور، امری ضروری است.
نتیجهگیری: از آنجا که هوش مصنوعی در قلمروهای مختلف مانند دانش حقوق و پزشکی، پدیدهای نوظهور است، لذا کشورهای مختلف در تلاش تصویب مقررات مرتبط هستند. پیچیدگی، فنی و تخصصی بودنِ هوش مصنوعی چالشهای متعدد اخلاقی و حقوقی مانند مسأاله امکان شناسایی شخصیت حقوقی مستقل برای رباتهای درمانگر، نقض احتمالیِ دادههای سلامت بیماران توسط مراکز درمانی و استفاده از دادههای تبعیضآمیز درمان بیماران را ایجاد کرده است که تا قبل از آن چنین موضوعاتی در دانش حقوق مطرح نشده بود.
- حریم خصوصی
- ربات درمانگر
- حفاظت از دادهها
- حقوق پزشکی
ارجاع به مقاله
مراجع
1. Sharafoddini A, Dubin JA, Lee J. Patient similarity in prediction models based on health data: a scoping review. JMIR medical informatics. 2017; 5(1): e6730.
2. Ansari B. Mass Communication Law.1th Ed.Tehran: Samt Publications; 2022. [Persian]
3. Lupton M, Australia GC. Can Patient Information Held by an AI Robot Be Protected by the Duty of Confidentiality?. International Journal of Medical Science and Health Research. 2020; 4(4): 41-55.
4. Manheim K, Kaplan L. Artificial Intelligence: Risks to Privacy and Democracy. Yale Journal of Law and Technology. 2019; 37(21): 151-160.
5. Waldoch K. Informed Consent for the Use of AI in the Process of Providing Medical Services: Review of European and Comparative Law. 2024; 57(2): 121-134
6. Iserson KV. Informed consent for artificial intelligence in emergency medicine: A practical guide. The American Journal of Emergency Medicine. 2024; 76: 225-230.
7. Cohen IG. Informed Consent and Medical Artificial Intelligence: What to Tell the Patient?. The Georgetown Law Journal. 2020; 108(20): 1425–1469
8. Caliskan A, Bryson JJ, Narayanan A. Semantics derived automatically from language corpora contain human-like biases. Science. 2017; 356(6334): 183-186.
9. Wojcik MA. Algorithmic discrimination in health care: an EU law perspective. Health and Human Rights. 2022; 24(1): 93-103.
10. Schönberger D. Artificial intelligence in healthcare: a critical analysis of the legal and ethical implications. International Journal of Law and Information Technology. 2019; 27(2): 171-203.
11. Loyola-Gonzalez O. Black-box vs. white-box: Understanding their advantages and weaknesses from a practical point of view. IEEE access. 2019; 7: 154096-113.
12. Voigt P, Von dem Bussche A. The eu general data protection regulation (gdpr). A practical guide, 1st ed., Cham: Springer International Publishing; 2017.
13. Kiseleva A, Kotzinos D, De Hert P. Transparency of AI in healthcare as a multilayered system of accountabilities: between legal requirements and technical limitations. Frontiers in artificial intelligence. 2022; 5: 879603.
14. Florina M. Liability Issues Concerning Self-Driving Vehicles: EJRR Special Issue on the Man and the Machine. 2016; 7(2): 335-341.
15. Shahbazinia M, Zolghadr MJ. Recognizing Artificial Intelligence (AI) As A Legal Person: Providing A Policy Proposal to The Iranian Legislator. Journal of Science and Technology Policy. 2024; 17(3): 41-53.[Persian]
16. Hekmatnia M, Mohammadi M, Vaseghi M. civil Liability for damages caused by robots based on autonomous artificial intelligence. Islamic Law. 2019; 16(60): 231-258. [Persian]
17. Staszkiewicz P, Horobiowski J, Szelągowska A, Strzelecka AM. Artificial intelligence legal personality and accountability: auditors’ accounts of capabilities and challenges for instrument boundary. Meditari Accountancy Research. 2024; 32(7): 120-146.
18. Parliament EU. Civil Law Rules on Robotics: European Parliament Resolution of 16 February 2017 with Recommendations to the Commission on Civil Law Rules on Robotics (2015/2103 (INL)). Official Journal of the European Union https://www. europarl. europa.eu/doceo/document/TA-8-2017-0051_EN. html (accessed 9/10/2024). 2017.
19. World Economic Forum, ‘Healthcare pays the highest price of any sector for cyberattacks – that’s why cyber resilience is key’, 1 February 2024 https://www.weforum.org/agenda. accessed 19 April 2024.
20. Karimi A, Rahimipour I, Hassani M. Telemedicine crimes resulted from electronic health. Medical Law Journal. 2010; 4(14): 47-69. [Persian]
21. Finlayson SG, Bowers JD, Ito J, Zittrain JL, Beam AL, Kohane IS. Adversarial attacks on medical machine learning. Science. 2019; 363(6433): 1287-1289.
22. McLeod A, Dolezel D. Cyber-analytics: Modeling factors associated with healthcare data breaches. Decision Support Systems. 2018; 108: 57-68.
23. Health data breach: Dedalus Biologie fined 1.5 million euros.Web site. https://www.edpb.europa.eu/ news/national-news.Updated 15 April 2022. Accessed 4 May 2022.
24. Nguyen T. The Ethical Governance of Artificial Intelligence and Machine Learning in Healthcare. 1th Ed, New York: Ethics International Press Limited; 2023.
25. Shah SM, Khan RA. Secondary use of electronic health record: Opportunities and challenges. IEEE access. 2020; 8: 136947-65.
26. Kerasidou A, Kerasidou C. Data-driven research and healthcare: public trust, data governance and the NHS. BMC medical ethics. 2023; 24(1): 51.
27. Ho CH. Secondary use of health data for medical AI: A cross-regional examination of Taiwan and the EU. Asian Bioethics Review. 2024; 16(3): 407-422.
28. Dehghanpour S, Navid R. Investigating the Threats to Privacy and the Legal Requirements for Protecting It in the Use of Self-Driving Vehicles: Quarterly Journal of Private Law Studies. 2022; 51(4): 695-715. [Persian]
29. WHO guidance on Artificial Intelligence to improve healthcare, mitigate risks worldwide. UN News, Web site: https://news.un.org/en/story/2021/ 06/1094902. 28 June 2021, accessed 19 April 2024
- چکیده مشاهده شده: 56 بار
- PDF دانلود شده: 36 بار