دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
  • ثبت‌نام
  • ورود
  • فارسی
    • English

ارتقای ایمنی و پیشگیری از مصدومیت ها

  • صفحه اصلی
  • درباره
    • درباره‌ی مجله
    • نمایه نامه ها
    • ارسال مقاله
    • تیم سردبیری
    • بیانه حریم خصوصی
    • اطلاعات تماس
  • شماره
    • شماره جاری
    • بایگانی‌ها
  • اخلاق نشر
  • اظهارنامه
  • دوره آموزشی
    • فهرست بازبینی برای ارزیابی دست نوشته های علمی
  • یادگیری
  • خلاصه مقالات کنگره ها و سمینارها
    • سیزدهمین همایش دانشجویی تازه های علوم بهداشتی کشور
    • نهمین کنگره اپیدمیولوژی ایران
    • چهارمین همایش بین‌المللی و پنجمین همایش دوسالانه ارگونومی ایران
جستجوی پیشرفته
  1. صفحه اصلی
  2. بایگانی‌ها
  3. دوره 13 شماره 2 (1404)
  4. پژوهشی/ اصیل پژوهشی

دوره 13 شماره 2 (1404)

ژوئیهٔ 2026

بررسی ارتباط توسعه فیزیکی شهر اهواز با تغییرات کیفیت هوا و دمای سطح زمین: پیامدهایی برای سلامت محیط (2005-2025) کیفیت هوا

  • داوود رحمانی
  • ندا اورک
  • کتایون ورشوساز
  • فاطمه کریمی اورگانی
  • سینا عطارروشن

ارتقای ایمنی و پیشگیری از مصدومیت ها, دوره 13 شماره 2 (1404), 11 ژوئیهٔ 2026 , صفحه 59-73
https://doi.org/10.22037/iipm.v13i2.52304 چاپ شده: 2026-07-10

  • مقاله
  • دانلود
  • ارجاع
  • مراجع
  • آمار
  • اشتراک

چکیده

سابقه و هدف: رشد سریع شهرنشینی در کلان‌شهرهای مناطق خشک و نیمه‌خشک، پیامدهای گسترده‌ای بر شرایط اقلیمی، سلامت عمومی و مؤلفه‌های زیست‌محیطی برجای گذاشته است. هدف این پژوهش، بررسی ارتباط الگوی رشد فیزیکی شهر اهواز با مؤلفه‌های اقلیمی و زیست‌محیطی با تأکید بر کیفیت هوا، بر اساس مدل آنتروپی شانون در یک بستر زمانی بلندمدت است.

روش کار: این پژوهش توصیفی–تحلیلی با رویکرد کمی بود و در سال 2026 در محدوده شهری اهواز انجام شد. داده‌ها به روش‌های اسنادی و میدانی گردآوری شدند. تصاویر ماهواره‌ای Landsat طی سال‌های 2005 تا 2025، شاخص تفاوت پوشش گیاهی نرمال‌شده و دمای سطح زمین برای تحلیل به کار رفت. ضریب رشد فیزیکی شهر با مدل آنتروپی شانون محاسبه و ارتباط آن با دمای سطح زمین، AQI و PM₁₀ بررسی شد. سپس الگوی توسعه فشرده، توزیع فضایی آلاینده‌ها و پیامدهای بهداشتی ناشی از مواجهه جمعیت متراکم با ذرات معلق بر اساس شاخص تجاوز از استاندارد ارزیابی گردید.

یافته‌ها: نتایج نشان داد که مساحت توسعه فیزیکی شهر اهواز از حدود ۱۷۴ کیلومترمربع به بیش از ۲۰۲ کیلومترمربع افزایش یافته است. مقدار شاخص آنتروپی نسبی (0.197=G) بیانگر الگوی غالب رشد فشرده و درون‌افزا در شهر اهواز است. همزمان، میانگین دمای سطح زمین در ماه اوت از 47.1 به 49.28 درجه سلسیوس افزایش یافته و شاخص‌های آلودگی هوا روندی صعودی نشان داده‌اند. نتایج شاخص تجاوز از استاندارد نشان داد ریسک بهداشتی ناشی از مواجهه با ذرات معلق در شهر اهواز در این بازه زمانی رشد داشته و از 8.06 در سال 2005 به 10.93 در سال 2025 رسیده است.

نتیجه‌گیری: یافته‌ها نشان داد که رشد فیزیکی فشرده شهر اهواز نقش مؤثری در تشدید گرمایش سطحی و افت کیفیت هوا داشته است.

 

 

کلمات کلیدی:
  • PM₁₀
  • اهواز
  • بهداشت محیط
  • دمای سطح زمین (LST)
  • کیفیت هوا
  • مدل آنتروپی شانون
  • 5

ارجاع به مقاله

1.
رحمانی د, اورک ن, ورشوساز ک, کریمی اورگانی ف, عطارروشن س. بررسی ارتباط توسعه فیزیکی شهر اهواز با تغییرات کیفیت هوا و دمای سطح زمین: پیامدهایی برای سلامت محیط (2005-2025): کیفیت هوا. Irtiqa Imini Pishgiri Masdumiyat [اینترنت]. 10 جولای 2026 [ارجاع شده 25 جولای 2026];13(2):59-73. قابل دسترس در: https://journals.sbmu.ac.ir/spip/article/view/52304
  • ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.acm-sig-proceedings##
  • ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.acs-nano##
  • ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.apa##
  • ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.associacao-brasileira-de-normas-tecnicas##
  • ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.chicago-author-date##
  • ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.harvard-cite-them-right##
  • ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.ieee##
  • ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.modern-language-association##
  • ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.turabian-fullnote-bibliography##
  • ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.vancouver##
  • ##plugins.generic.citationStyleLanguage.download.ris##
  • ##plugins.generic.citationStyleLanguage.download.bibtex##

مراجع

1. Navaneetham K, Arunachalam D. Global population aging, 1950–2050. InHandbook of aging, health and public policy: perspectives from Asia 2023 Sep 14 (pp. 1-18). Singapore: Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-7842-7_154

2. He X, Zhou Y. Urban spatial growth and driving mechanisms under different urban morphologies: An empirical analysis of 287 Chinese cities. Landscape and Urban Planning. 2024;248:105096. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2024.105096

3. Couture V, Gaubert C, Handbury J, Hurst E. Income growth and the distributional effects of urban spatial sorting. Review of Economic Studies. 2024;91(2):858-898. https://doi.org/10.1093/restud/rdad048

4. Xu Y, Jia R, Liu J, Han D, He T, Xu X, Liu L, Sun Z, Qiao Z. The population exposure risk of urban heat island effect: From the perspective of urban spatial expansion in China. Building and Environment. 2024;258:111565. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2024.111565

5. Khan D, Khan N, Choudhury U, Singh SK, Kanga S, Kumar P, Meraj G. Urban expansion and spatial growth patterns in Lucknow: implications for Sustainable Development (1991–2021). Sustainability. 2024;17(1):227. https://doi.org/10.3390/su17010227

6. Xu T, Umair M, Cheng W, Hakimova Y, Mang G. Evaluating Eco-Efficiency as a metric for sustainable urban Growth: a comparative study of provincial capital cities in China. Ecological Indicators. 2024;169:112959. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2024.112959

7. Badapalli PK, Nakkala AB, Gugulothu S, Kottala RB, Mannala P. Geospatial insights into urban growth and land cover transformation in Anantapur city, India. Environment, Development and Sustainability. 2026;28:6343-6366. https://doi.org/10.1007/s10668-024-05180-6

8. Booker K, White I, Fu X, Wilson M. Modelling urban growth for long-term planning under future climate uncertainty: A systematic review and decision pathway. Cities. 2025;167:106310. https://doi.org/10.1016/j.cities.2025.106310

9. Idowu MA, Ajibade LT. Urban growth and land use change impacts on climate change in sub-saharan Africa. In: Ogwu MC, Izah SC, Dessureault-Rompré J, Gasparatos D (eds) Sustainable Soil Systems in Global South. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-97-5276-8_6

10. Chen H, Huang JJ, Liang H, Wang W, Li H, Wei Y, Jiang AZ, Zhang P. Can evaporation from urban impervious surfaces be ignored? Journal of Hydrology. 2023;616:128582. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.128582

11. Guo F, Hertel D, Schlink U, Hu D, Qian J, Wu W. Remote sensing-based attribution of urban heat islands to the drivers of heat. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2024;62:5002312. https://doi.org/10.1109/TGRS.2024.3378287

12. Martilli A, Sanchez B, Rasilla D, Pappaccogli G, Allende F, Martin F, Román-Cascón C, Yagüe C, Fernandez F. Simulating the meteorology during persistent Wintertime Thermal Inversions over urban areas. The case of Madrid. Atmospheric Research. 2021;263:105789. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2021.105789

13. Heaviside C, Macintyre H, Vardoulakis S. The urban heat island: implications for health in a changing environment. Current Environmental Health Reports. 2017;4(3):296-305. https://doi.org/10.1007/s40572-017-0150-3

14. Lelieveld J, Pozzer A, Pöschl U, Fnais M, Haines A, Münzel T. Loss of life expectancy from air pollution compared to other risk factors: a worldwide perspective. Cardiovascular Research. 2020;116(11):1910-1917. https://doi.org/10.1093/cvr/cvaa025

15. Piracha A, Chaudhary MT. Urban air pollution, urban heat island and human health: a review of the literature. Sustainability. 2022;14(15):9234.‏ https://doi.org/10.3390/su14159234

16. Imhoff ML, Zhang P, Wolfe RE, Bounoua L. Remote sensing of the urban heat island effect across biomes in the continental USA. Remote Sensing of Environment. 2010; 114(3):504-513. https://doi.org/10.1016/j.rse.2009.10.008

17. Zhou L, Dang X, Sun Q, Wang S. Multi-scenario simulation of urban land change in Shanghai by random forest and CA-Markov model. Sustainable Cities and Society. 2020;55:102045. https://doi.org/10.1016/j.scs.2020.102045

18. Arsanjani JJ, Helbich M, de Noronha Vaz E. Spatiotemporal simulation of urban growth patterns using agent-based modeling: The case of Tehran. Cities. 2013; 32:33-42. https://doi.org/10.1016/j.cities.2013.01.005

19. Font A, Guiseppin L, Blangiardo M, Ghersi V, Fuller GW. A tale of two cities: is air pollution improving in Paris and London? Environmental Pollution. 2019;249:1-12. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2019.01.040

20. Liao J, Wang T, Jiang Z, Zhuang B, Xie M, Yin C, Wang X, Zhu J, Fu Y, Zhang Y. WRF/Chem modeling of the impacts of urban expansion on regional climate and air pollutants in Yangtze River Delta, China. Atmospheric Environment. 2015;106:204-214. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2015.01.059

21. Lee C, Lee S. Analyzing spatiotemporal land use change using an urban growth model based on multilevel logistic regression and future land demand scenarios. Applied Geography. 2023;160:103099. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2023.103099

22. Hosein Zade Dalir K, Pourmohammadi M, Hadili B, Choubsaz S. Analysis of urban sprawl pattern of Tabriz city, using Shannonâs entropy and indicating urban growth directions. Naqshejahan-Basic Studies and New Technologies of Architecture and Planning. 2012;2(1):55-66. (In Persian). https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.23224991.1391.2.1.7.7

23. Das S, Angadi DP. Land use land cover change detection and monitoring of urban growth using remote sensing and GIS techniques: A micro-level study. GeoJournal. 2022; 87(3):2101-2123. https://doi.org/10.1007/s10708-020-10359-1

24. Roy B, Kasemi N. Monitoring urban growth dynamics using remote sensing and GIS techniques of Raiganj Urban Agglomeration, India. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science. 2021;24(2):221-230. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2021.02.001

25. Safaralizadeh E, Hoseinzadeh R, Mokhtari R. An analyze of smart growth patterns in fourteen areas of Isfahan metropolitan, based on regional planning models. Journal of Urban - Regional Studies and Research. 2013;5(19):65-82. (In Persian). https://urs.ui.ac.ir/article_20073_en.html?lang=fa

26. Zahedi A, Jaafarzadeh N, Mirr I, Tahmasebi Y. Forecasting air quality index (AQI) and air quality health index (AQHI) by time series models in Ahvaz, Iran. Environmental Health Engineering and Management Journal. 2024;11(4):469-476. https://doi.org/10.34172/EHEM.2024.46

27. Shamai A, Jafarpour Ghalehteimouri K. Land use evaluation and capacity assessment for sustainable urban physical development: case of study Ahvaz city. City, Territory and Architecture. 2024;11(1):18. https://doi.org/10.1186/s40410-024-00239-3

28. Xu X, Pei H, Wang C, Xu Q, Xie H, Jin Y, Feng Y, Tong X, Xiao C. Long-term analysis of the urban heat island effect using multisource Landsat images considering inter-class differences in land surface temperature products. Science of The Total Environment. 2023;858:159777. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.159777

29. Cilek MU, Cilek A. Analyses of land surface temperature (LST) variability among local climate zones (LCZs) comparing Landsat-8 and ENVI-met model data. Sustainable Cities and Society. 2021;69:102877. https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.102877

30. Punia M, Singh L. Entropy approach for assessment of urban growth: a case study of Jaipur, India. Journal of the Indian Society of Remote Sensing. 2012;40:231-244. https://doi.org/10.1007/s12524-011-0141-z

31. Thammaboribal P. Investigating land surface temperature variation and land use land cover changes in Pathumthani, Thailand (1997-2023) using Landsat satellite imagery: a comprehensive analysis of LST and urban hot spots (UHS). International Journal of Geoinformatics. 2024; 20(2):27-41. https://doi.org/10.52939/ijg.v20i2.3063

32. Abutaleb K, Ngie A, Darwish A, Ahmed M, Arafat S, Ahmed F. Assessment of urban heat island using remotely sensed imagery over Greater Cairo, Egypt. Advances in Remote Sensing. 2015;4(01):35-47. https://doi.org/10.4236/ars.2015.41004

33. Saxena A, Jat MK. Land suitability and urban growth modeling: development of SLEUTH-suitability. Computers, Environment and Urban Systems. 2020;81:101475. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2020.101475

34. Sun L, Xie C, Qin Y, Zhou R, Wu H, Che S. Study on temperature regulation function of green spaces at community scale in high-density urban areas and planning design strategies. Urban Forestry & Urban Greening. 2024;101:128511. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2024.128511

35. Zakerhaghighi K, Amin Nayeri B, Zeinali Azim A. Investigating the impact of climate changes on future urban planning and development: a case study of Tehran city. Future City, Indigenous Thought. 2025;1(2):1-25. (In Persian). https://doi.org/10.22034/future.2025.23515.1019

36. Ghasemi E, Soleimani M, Jazini M, Sarlaki Z, Hajian A. Evaluation of climatic resilience in physical aspect (Case study: Naqshe Jahan Neighborhood, Isfahan, Iran). Journal of Urban Sustainable Development. 2021;2(5):53-63. (In Persian). https://doi.org/10.22034/usd.2021.696818

37. Jafari Dehkordi M, Roosta M, Vakilinejad R. Analysis of the impacts of urban form indices on outdoor climatic comfort in cold climates (case study: Shahrekord). Spatial Planning. 2026;16(1):107-138. (In Persian). https://doi.org/10.22108/sppl.2025.145513.1851

  • چکیده مشاهده شده: 22 بار
  • 5 دانلود شده: 15 بار

آمار دانلود

  • لینکدین
  • تویتر
  • فیسبوک
  • گوگل پلاس
  • تلگرام

##plugins.block.developedBy.blockTitle##

سامانه مجله باز

زبان

  • فارسی
  • English

اطلاعات

  • برای خوانندگان
  • برای نویسندگان
  • برای کتابداران
  • صفحه اصلی
  • بایگانی
  • ارسال مقاله
  • درباره‌ی مجله
  • تیم سردبیری
  • اطلاعات تماس

این مجله تحت لیسانس CC BY-NC4.0 منتشر می شود.

Creative Commons License

ISSN-Online: 2383-1901| ISSN-Print: 2345-2455

تمامی حقوق این وب‌سایت متعلق به فصلنامه ارتقای ایمنی و پیشگیری از مصدومیت ها است.

https://goo.gl/maps/fj1criqWPtdWkB416

قدرت یافته از OJSPlus