بررسي تعداد غرق شدگان متوفي در کشور بين سال هاي (-96 1384) و پيش بيني روند غرق شدگان با استفاده از سري زماني آريما
ارتقای ایمنی و پیشگیری از مصدومیت ها,
دوره 7 شماره 2 (2019),
20 دی 2020
,
صفحه 130 - 123
https://doi.org/10.22037/meipm.v7i2.30033
چکیده
سابقه و هدف: یکی از معیارهای مورد سنجش جهت میزان شاخص های توسعه یک کشور میزان سلامت در حوادث و بلایا می باشد. هرساله تعداد زیادی از افراد در کشور ایران به دلایل مختلف دچار غرق شدگی می شوند که هدف این تحقیق تخمین روند غرق شدگی در کشور ایران می باشد.
روش بررسی: این تحقیق مطالعه طولی از نوع سری زمانی است، که با استفاده از آمار غرق شدگان در کشور که از سازمان پزشکی قانونی بین سال 1384 تا 1396کسب شده، به پیش بینی برای آینده با استفاده از روش سری زمانی آریما پرداخته است. مدل های باکس جنکینز که برای تخمین روند غرق شدگان استفاده شده شامل فرآیند خودرگرسیون، فرآیند میانگین متحرک، فرآیند خودرگرسیون میانگین متحرک، و فرآیند خودرگرسون میانگین متحرک انباشته، می باشد. جهت تجزیه وتحلیل داده ها از نرم افزار ITSM استفاده گردیده است.
یافته ها : در طی سال های 1384 تا 1396 مجموعا تعداد 14127 نفر در کشور بر اثر غرق شدگی جان خود را از دست داده اند که میانگین سالانه تعداد غرق شدگان متوفی برابر با 1086 نفر در سال می باشد. بررسی آخرین سال مطالعه غرق شدگان در این تحقیق یعنی سال 1396 نشان داد که بیشترین تعداد غرق شدگان متوفی مربوط به استان خوزستان با 161 نفر و کمترین آن مربوط به استان خراسان جنوبی با یک نفر متوفی است. تخمین روند غرق شدگان، روند کاهشی تعداد غرق شدگان در کشور در سالهای آینده را پیش بینی کرد.
نتیجه گیری: روند تعداد متوفیان بر اثر غرق شدن در کشور نزولی است که نشان دهنده موثر بودن اقدامات صورت گرفته جهت کاهش حوادث حوزه غرق شدگی است، بنابراین با ادامه و بهبود برنامه های کاهش تلفات غرق شدن ، میتوان روند نزولی بودن را با شیب بیشتری کاهش داد.
How to cite this article:
Omidi MR. Survey of the number of deceased drowned in the country between 2005 and 2016 and forecast of drowning trends using Arima time series. J Saf Promot Inj Prev. 2019; 7(2):123 -30.
- سری زمانی
- حوادث
- بلایا
ارجاع به مقاله
مراجع
Macintosh I, Austin S. Management of drowning in children. Paediatrics and Child Health. 2017;27(9):415-9.
Dalal J, Sharma S, Verma K, Dhattarwal SK, Bhardwaj T. Data of drowning related deaths with reference to entomological evidence from Haryana. Data in Brief. 2017;15:975-80.
Soltanzadeh A, Mohammadfam I, Mahmoudi S, Alizadeh Savareh B, Mohamadi Arani A. Analysis and Forecasting the Severity of Construction Accidents using Artificial Neural Network. Safe Promot Inj Prev. 2017;4(3):8.
Lee DH, Park JH, Choi SP, Oh JH, Wee JH. Clinical characteristics of elderly drowning patients. The American Journal of Emergency Medicine. 2018.
Entezami N, Hashemi-Nazari SS, Soori H, Khosravi A, Ghadirzadeh MR. Epidemiology of fatal road traffic accidents in Northern provinces of Iran during 2009 to 2010. Safe Promot Inj Prev. 2015;3(1):8.
Omidi N, Omidi MR. Estimating Accident-Related Traumatic Injury Rate by Future Studies Models in Semnan Province, Iran. hdqir. 2018;3(4):191-8.
Divesalar A. A survey on the drownings of Mazandaran province in 2007. Iranian Journal of Forensic Medicine. 2010;16(1):7-13.
Tanaka N, Kinoshita H, Jamal M, Takakura A, Kumihashi M, Miyatake N, et al. Detection of chlorine and bromine in free liquid from the sphenoid sinus as an indicator of seawater drowning. Legal Medicine. 2015;17(5):299-303.
Nnafie A, de Swart HE, Calvete D, Garnier R. Effects of sea level rise on the formation and drowning of shoreface-connected sand ridges, a model study. Continental Shelf Research. 2014;80:32-48.
Usumoto Y, Sameshima N, Hikiji W, Tsuji A, Kudo K, Inoue H, et al. Electrolyte analysis of pleural effusion as an indicator of drowning in seawater and freshwater. Journal of Forensic and Legal Medicine. 2009;16(6):321-4.
Kakizaki E, Sonoda A, Sakai M, Yukawa N. Simple detection of bacterioplankton using a loop-mediated isothermal amplification (LAMP) assay: First practical approach to 72 cases of suspected drowning. Forensic Science International. 2018;289:289-303.
Pierucci G, Merlano F, Chen Y, Sturini M, Maraschi F, Profumo A. Haematic silicon in drowning. Journal of Forensic and Legal Medicine. 2016;39:22-6.
Seematter-Bagnoud L, Fustinoni S, Dung DH, Santos-Eggimann B, Koehn V, Bize R, et al. Comparison of different methods to forecast hospital bed needs. European Geriatric Medicine. 2015;6(3):262-6.
He Z, Tao H. Epidemiology and ARIMA model of positive-rate of influenza viruses among children in Wuhan, China: A nine-year retrospective study. International Journal of Infectious Diseases. 2018;74:61-70.
Zhang L, Lin J, Qiu R, Hu X, Zhang H, Chen Q, et al. Trend analysis and forecast of PM2.5 in Fuzhou, China using the ARIMA model. Ecological Indicators. 2018;95:702-10.
Qin M, Li Z, Du Z. Red tide time series forecasting by combining ARIMA and deep belief network. Knowledge-Based Systems. 2017;125:39-52.
Barak S, Sadegh SS. Forecasting energy consumption using ensemble ARIMA–ANFIS hybrid algorithm. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2016;82:92-104.
Kiakalayeh AD, Mohammadi R, Ekman DS, Chabok SY, Janson B. Unintentional drowning in northern Iran: a population-based study. Accident; analysis and prevention. 2008;40(6):1977-81.
Akbarpour S, Jafari N, Khosravi A, Soori H. Pattern of Drowning and its Burden in Northern Provinces of Iran (Gilan and Mazandaran) in 2008. irje. 2011;7(2):38-43.
Willcox-Pidgeon S, Peden AE, Franklin RC, Scarr J. Boating-related drowning in Australia: Epidemiology, risk factors and the regulatory environment. Journal of Safety Research. 2019;70:117-25.
Madrid C, Maldonado MH, Parra AR, Rodriguez-Morales A. Epidemiology of drowning deaths in Venezuela, 1996-2007. International Journal of Infectious Diseases. 2010;14:e138.
Cohen RH, Matter KC, Sinclair SA, Smith GA, Xiang H. Unintentional pediatric submersion-injury-related hospitalizations in the United States, 2003. Injury prevention : journal of the International Society for Child and Adolescent Injury Prevention. 2008;14(2):131-5.
Akbarpour S, Soori H, Khosravi A, Ghasempouri KH, Divsalar A. Epidemiological Pattern of Drowning in Mazandaran Province. Hakim Health Systems Research Journal. 2011;14(1):16-22.
Asgari H, Omidi MR, Omidi N. Use of Econometric Techniques to Estimate the Traumatic Trend of Road Accidents. Safe Promot Inj Prev. 2019;6(4):10.
- چکیده مشاهده شده: 199 بار
- PDF دانلود شده: 90 بار