روشي نوآورانه بهمنظور شناسايي و کشف عوامل و نشانه هاي وقوع تقلب در مميزيهاي سيستم مديريت بهداشت، ايمني و محيط زيست
ارتقای ایمنی و پیشگیری از مصدومیت ها,
دوره 7 شماره 2 (2019),
20 January 2020
,
صفحه 105 - 95
https://doi.org/10.22037/meipm.v7i2.29938
چکیده
سابقه و هدف: خسارات سنگيني که هرساله در اثر وقوع حوادث و بيماريهاي شغلي به وجود ميآيد، لزوم توجه و نظارت دقيق و مؤثر بر موضوع بهداشت، ايمني و محيط زيست را نشان مي دهد. دراينبين اهميت استقرار نظام يکپارچهاي تحت عنوان سيستم مديريت بهداشت، ايمني و محيطزيست و مميزي آن بهعنوان راهکاري جهت اطمينان از حرکت دائمي در مسير صحيح و انطباق با الزامات، امري ضروري بهحساب ميآيد. اما وقوع تقلب در مميزيهاي بهداشت، ايمني و محيط زيست علاوه بر اينکه باعث کاهش بازدهي آن ميشود، ميتواند خطرات جاني و خسارات مالي زيادي در پي داشته. هدف از اين پژوهش شناسايي علل و عوامل وقوع تقلب در اين مميزيها (جهت پيشگيري از وقوع تقلب) و شناخت نشانههاي وقوع تقلب به همراه ارائه يک راهکار جديد براي کشف تقلب بود.
روش بررسي: در اين مطالعه پسازاينکه تحقيقات ميداني و مصاحبه با نفرات خبره، پرسشنامهاي شامل 60 عامل احتمالي وقوع تقلب در پنج دسته کلي شامل: مديريت سازمان، وضعيت صنعت، شرايط سازمان، واحد بهداشت، ايمني و محيط زيست و گروه مميزي تهيه شد که موارد اخلاقي همچون (وجود وابستگي با مميز، نداشتن تجربه و تحصيلات مرتبط، عدم سلامت رفتاري مسئول بهداشت، ايمني و محيط زيست، بي تفاوتي مديران ارشد و غيره) را در برداشتند. همچنين بهمنظور کمک به مميزان جهت تشخيص تقلب در مميزي، پرسشنامه ديگري نيز شامل 13 نشانه احتمالي وقوع تقلب تهيه و با استفاده از روش آلفاي کرون باخ، پايايي هر دو پرسشنامه تأييد شد. سپس 58 نفر از متخصصان بهداشت، ايمني و محيط زيست داراي سوابق مميزي به تکميل پرسشنامه ها پرداختند.
نتايج: تحليل پرسشنامه اول نشان ميدهد از ميان عوامل پنجگانه تقلب، عوامل مربوط به «گروه مميزي» و عوامل مربوط به «مديريت» تأثيرگذارترين موارد در وقوع تقلب در مميزي ميباشند. همچنين با استفاده از نتايج پرسشنامه دوم، چکليست پيشنهادي کشف تقلب تدوين گرديد.
نتيجهگيري: در اين تحقيق با انجام مطالعه موردي، دريکي از مميزيهاي بهداشت، ايمني و محيط زيست در فاز 17و 18 مجتمع گازي پارس جنوبي، ضمن بررسي عوامل وقوع تقلب در مميزي هاي بهداشت، ايمني و محيط زيست در اين واحدها، چک ليست تنظيم شده براي شناخت نشانه ها و علل وقوع تقلب اعمال گرديد. بطوريکه ميتوان از اين چکليست بهعنوان ابزار تکميلي جهت افزايش بازدهي مميزيهاي بهداشت، ايمني و محيط زيست استفاده نمود.
How to cite this article:
Sarkheil H, Alavi-Tabar A, Shayan Fard P. An Innovative Method for Identifying and Detecting Factors and indication of Fraud Occurrences in Health, Safety and Environmental Management System Audits. Case Study: J Saf Promot Inj Prev. 2019; 7(2):95-105.
- تقلب در مميزي
- آلفاي کرون باخ
- سيستم مديريت بهداشت
- ايمني و محيط زيست
- چکليست
ارجاع به مقاله
مراجع
The leading source of labour statistics, http:www.ILO.org, 2011 statistics.
US Department of Labor’s Report on Occupational Accidents, 2013.
UK Health and Safety Executive Reports, 2010-2011.
International Association of Oil and Gas Producers (OGP), Report No. 435, March 2011.
The text of ISO14001: 2004 and OHSAS18001: 2007 and the HSE-MS Guide.
Standard ISO9001: 2008 text.
Draft standard ISO45001: 2016.
History of the HSE Management System, www.niordc.ir
The standard text of Iran - ISO 19011, Revision 1, 1392
Report on Hearsay Evidence in Criminal Proceedings. Scot Law Com.1995; 149 :5-12.
Mohammad Hossein Safarzadeh. The ability of financial ratios to detect fraud in financial reporting: Logit Analysis. Journal of Accounting Knowledge, 2010;1(1):137-63.
Allahyari T, Fard ZS, Khalkhali HR, Mohebbi I. An investigation on the relationship between error culture and safety outcomes among employees of a petrochemical industry. Safety promotion and injury prevention (Tehran). 2014;2(2):85-94.
Moradi Rad R, Khodayari F, Jalilian M, Akbarzadeh A, Omidi L, Roshani S, Toori Gh, Rad RM, Khodayari F, Jalilian M, Akbarzadeh A, Roshani S, Toori G. Reliability and validity assessment of a customized safety culture questionnaire in the petrochemical industry. Safety Promotion and Injury Prevention. 2016;4(3):193-200.
Sarkheil H, Tavakoli J, Rezvani S. Inherent safety process assessment in the initial phase of the chemical design process: the case of acetic acid production process. Safety Promotion and Injury Prevention. 2016;4(1):63-8.
Sarkheil H, Rahbari S. Hse Key Performance Indicators In Hse-Ms Establishment And Sustainability: A Case Of South Pars Gas Complex, Iran. International Journal Of Occupational Hygiene. 2016;8(1):45-53.
Sarkheil H, Tavakoli J, Rezvani S. An Innovative Neglected Invisible Hazard Identification (Nihi) At Workplaces; The Case Of Athletics Hall Boroujen-Iran. International Journal Of Occupational Hygiene. 2015;7(3):159-66.
Mavaji M, Borgheipour H, Monazami-Tehrani G. Validation and development of the questionnaire for assessment of safety climate and safety performance according to safety knowledge and safety motivation in cement industry. Safety Promotion and Injury Prevention. 2018;6(1):3-12.
Samati M. Safety Management Systems Audit Tools and Audit Reliability and Reliability. Safety Message Monthly. 2014.
Ferghandstev K. Application of Fuzzy Systems in Detection of Fraud, 2nd Iranian Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems. 2008.
Javadian Nik M. Cheating Discovery, 9th Symposium on Mashhad Science and Technology Advances. 2014.
Nasim Toosi F. Data Visualization, Tool to Detect Fraud, 4th National Conference on Management and Accounting, May, 2015.
Malfanti F, Panaro D, Riccomagno E. An Online Algorithm for Online Fraud Detection: Definition and Testing. InAdaptive Mobile Computing 2017 Jan 1 (pp. 83-107). Academic Press.
Han W. Non-technical loss fraud detection in smart grid (Doctoral dissertation, University of Alabama Libraries).
The leading source of labour statistics, http:www.ILO.org, 2011 statistics.
US Department of Labor’s Report on Occupational Accidents, 2013.
UK Health and Safety Executive Reports, 2010-2011.
International Association of Oil and Gas Producers (OGP), Report No. 435, March 2011.
The text of ISO14001: 2004 and OHSAS18001: 2007 and the HSE-MS Guide.
Standard ISO9001: 2008 text.
Draft standard ISO45001: 2016.
History of the HSE Management System, www.niordc.ir
The standard text of Iran - ISO 19011, Revision 1, 1392
Report on Hearsay Evidence in Criminal Proceedings. Scot Law Com.1995; 149 :5-12.
Mohammad Hossein Safarzadeh. The ability of financial ratios to detect fraud in financial reporting: Logit Analysis. Journal of Accounting Knowledge, 2010;1(1):137-63.
Allahyari T, Fard ZS, Khalkhali HR, Mohebbi I. An investigation on the relationship between error culture and safety outcomes among employees of a petrochemical industry. Safety promotion and injury prevention (Tehran). 2014;2(2):85-94.
Moradi Rad R, Khodayari F, Jalilian M, Akbarzadeh A, Omidi L, Roshani S, Toori Gh, Rad RM, Khodayari F, Jalilian M, Akbarzadeh A, Roshani S, Toori G. Reliability and validity assessment of a customized safety culture questionnaire in the petrochemical industry. Safety Promotion and Injury Prevention. 2016;4(3):193-200.
Sarkheil H, Tavakoli J, Rezvani S. Inherent safety process assessment in the initial phase of the chemical design process: the case of acetic acid production process. Safety Promotion and Injury Prevention. 2016;4(1):63-8.
Sarkheil H, Rahbari S. Hse Key Performance Indicators In Hse-Ms Establishment And Sustainability: A Case Of South Pars Gas Complex, Iran. International Journal Of Occupational Hygiene. 2016;8(1):45-53.
Sarkheil H, Tavakoli J, Rezvani S. An Innovative Neglected Invisible Hazard Identification (Nihi) At Workplaces; The Case Of Athletics Hall Boroujen-Iran. International Journal Of Occupational Hygiene. 2015;7(3):159-66.
Mavaji M, Borgheipour H, Monazami-Tehrani G. Validation and development of the questionnaire for assessment of safety climate and safety performance according to safety knowledge and safety motivation in cement industry. Safety Promotion and Injury Prevention. 2018;6(1):3-12.
Samati M. Safety Management Systems Audit Tools and Audit Reliability and Reliability. Safety Message Monthly. 2014.
Ferghandstev K. Application of Fuzzy Systems in Detection of Fraud, 2nd Iranian Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems. 2008.
Javadian Nik M. Cheating Discovery, 9th Symposium on Mashhad Science and Technology Advances. 2014.
Nasim Toosi F. Data Visualization, Tool to Detect Fraud, 4th National Conference on Management and Accounting, May, 2015.
Malfanti F, Panaro D, Riccomagno E. An Online Algorithm for Online Fraud Detection: Definition and Testing. InAdaptive Mobile Computing 2017 Jan 1 (pp. 83-107). Academic Press.
Han W. Non-technical loss fraud detection in smart grid (Doctoral dissertation, University of Alabama Libraries).
- چکیده مشاهده شده: 180 بار
- PDF دانلود شده: 110 بار