بهينه سازي تخصيص تخت هاي بخش مراقبت هاي ويژه مغز و اعصاب بر اساس رويکرد ترکيبي شبيه سازي و طراحي آزمايشات
ارتقای ایمنی و پیشگیری از مصدومیت ها,
دوره 9 شماره 1 (2021),
20 فروردین 2021
,
صفحه 9 - 17
https://doi.org/10.22037/meipm.v9i1.29347
چکیده
سابقه و هدف: واحد مراقبتهای ویژه مغز و اعصاب به مراقبت از بیماران دچار شرایط بحرانی و تهدید کننده حیات در زمینه بیماری های مغز و اعصاب اختصاص دارد و از آنجاییکه با محدودیت منابع جهت افزایش تخت های مراقبت های ویژه و همچنین افزایش زمان انتظار بیماران در این بخش رو به رو می باشیم نیازمند دستیابی به بهینه ترین ترکیب ممکن برای تخصیص تخت ها به هر نوع از بیماران و تعداد تخت در بخش مراقبت های ویژه می باشیم. لذا در این مطالعه برای استفاده بهینه از تخت ها و نیز به منظور کاهش متوسط زمان انتظار بیماران در بخش مراقبتهای ویژه مغز و اعصاب مرکز پزشکی، آموزشی درمانی لقمان حکیم وابسته به دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی به شبیه سازی بخش مورد نظر پرداخته تا ترکیب بهینه تخت های موجود در این بخش حاصل شود.
روش بررسی: در این مطالعه ابتدا ترکیب تخصیص تخت های بخش مراقبت های ویژه مغز و اعصاب بیمارستان لقمان حکیم به هر دسته از بیماری ها مشخص شد و با استفاده از نرم افزار طراحی آزمایشات بهینه ترین ترکیب های ممکن بدست آمد. سپس ترکیب های بدست آمده شبیه سازی شده و دو معیار میانگین زمان انتظار در صف برای بیماران و میزان بهره وری (اشغال تخت) برای هر یک از ترکیب ها محاسبه شد. پس از آن مدل ریاضی شامل اهداف کمینه سازی متوسط زمان انتظار بیماران در صف و همچنین میانگین بهره وری تخت ها با استفاده از روش پاسخ خطی ارائه شد.
نتایج: بر اساس نتایج، تعداد بهینه انواع تخت های مورد استفاده در این بخش به ترتیب برابر با شش، دو، سه، سه و دو تخت برآورد شدند که منجر به متوسط زمان انتظار 1.4 ساعتی بیماران و نیز متوسط بهره وری 34.5 درصدی مجموع تخت ها شد.
نتیجهگیری: نتایج مطالعه حاضر بیانگر این واقعیت است که بهینه سازی تخصیص تخت در بخش مراقبتهای ویژه مغز و اعصاب با بکارگیری رویکرد ترکیبی شبیه سازی و طراحی آزمایشات ، باعث کاهش متوسط زمان انتظار بیماران و به تبع آن افزایش بهره وری (درصد اشتغال به کار) تخت ها می شود.
How to cite this article: Goharani R, Shafagh-sorkh O, Nateghinia S, Hajiesmaeili M, Alibabaei A, Shafigh N. Neuro-critical Care Unit Bed Allocation Optimization based on Hybrid Approach: Designing of Experiments and Simulation. J Saf Promot Inj Prev. 2021; 9(1):9-17.
- تخصیص تخت، مراقبتهای ویژه، مهندسی سیستم های سلامت ، شبیه سازی، طراحی آزمایشات
ارجاع به مقاله
مراجع
Seila AF, Brailsford S. Opportunities and challenges in health care simulation. InAdvancing the frontiers of simulation 2009 (pp. 195-229). Springer, Boston, MA.
Ajami S, Ketabi S, Yarmohammadian MH, Bagherian H. Wait time in emergency department (ED) processes. Medical Archives. 2012;66(1):53.
Kh RS, Esfandyari A. Employee satisfaction survey of administrative functions of teaching hospitals in Shiraz. InProceedings of the fifth annual conference of health services management students across the country. Tabriz University of Medical Sciences. 2007.
Rezaei O, Shokouhi S, Hajiesmaeili M. Postoperative meningitis: The necessity of establishing a national comprehensive program. Archives of Neuroscience. 2016;3(2).
Nateghinia S, Kazemi MAA, Sepehri MM, Goharani R. Better ICU Management by Analysis of Clinical Profile and Outcomes of Neuro-Critical Patients in Neurocritical Care Unit. Archives of Neuroscience. 2018;5(1).
Feigin VL, Lawes CM, Bennett DA, Barker-Collo SL, Parag V. Worldwide stroke incidence and early case fatality reported in 56 population-based studies: a systematic review. The Lancet Neurology. 2009;8(4):355-69.
Simchen E, Sprung CL, Galai N, Zitser-Gurevich Y, Bar-Lavi Y, Gurman G, et al. Survival of critically ill patients hospitalized in and out of intensive care units under paucity of intensive care unit beds. Critical care medicine. 2004;32(8):1654-61.
Young MP, Gooder VJ, Mc Bride K, James B, Fisher ES. Inpatient transfers to the intensive care unit: delays are associated with increased mortality and morbidity. Journal of general internal medicine. 2003;18(2):77-83.
Sundaramoorthi D, Chen VC, Rosenberger JM, Kim SB, Buckley-Behan DF. A data-integrated simulation model to evaluate nurse–patient assignments. Health care management science. 2009;12(3):252.
Villamizar J, Coelli F, Pereira W, Almeida R. Discrete-event computer simulation methods in the optimisation of a physiotherapy clinic. Physiotherapy. 2011;97(1):71-7.
Aeenparast A, Tabibi SJ, Shahanaghi K, Aryanejhad M. Estimating outpatient waiting time: a simulation approach. Payesh (Health Monitor). 2009;8(4):327-33.
Nateghinia S, Afshar Kazemi MA, Sepehri MM, Goharani R. Neurocritical Care Unit Bed Allocation: Optimization Based on Prioritization Using Simulation. Archives of Neuroscience. 2018;5(3).
Cabrera E, Taboada M, Iglesias ML, Epelde F, Luque E. Optimization of healthcare emergency departments by agent-based simulation. Procedia computer science. 2011;4:1880-9.
Zeng Z, Ma X, Hu Y, Li J, Bryant D. A simulation study to improve quality of care in the emergency department of a community hospital. Journal of emergency Nursing. 2012;38(4):322-8.
Almagooshi S. Simulation modelling in healthcare: Challenges and trends. Procedia Manufacturing. 2015;3:301-7.
Barado J, Guergué JM, Esparza L, Azcárate C, Mallor F, Ochoa S. A mathematical model for simulating daily bed occupancy in an intensive care unit. Critical care medicine. 2012;40(4):1098-104.
Zhu Z, Hoon Hen B, Liang Teow K. Estimating ICU bed capacity using discrete event simulation. International journal of health care quality assurance. 2012;25(2):134-44.
Farrick DM. Optomizing Resource Utilization in the Keller Army Community Hospital Emergency Room Through Simulation. Academy Of Health Sciences (Army) Fort Sam Houston Tx Health Care Administration; 1997.
Sinreich D, Marmor Y. Emergency department operations: the basis for developing a simulation tool. IIE transactions. 2005;37(3):233-45.
Swisher JR, Jacobson SH, Jun JB, Balci O. Modeling and analyzing a physician clinic environment using discrete-event (visual) simulation. Computers & operations research. 2001;28(2):105-25.
Khadem M, Bashir HA, Al-Lawati Y, Al-Azri F. Evaluating the layout of the emergency department of a public hospital using computer simulation modeling: A case study. In2008 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management 2008. (pp. 1709-1713). IEEE.
Ahmed MA, Alkhamis TM. Simulation optimization for an emergency department healthcare unit in Kuwait. European journal of operational research. 2009;198(3):936-42.
Mathews KS, Long EF. A conceptual framework for improving critical care patient flow and bed use. Annals of the American Thoracic Society. 2015;12(6):886-94.
Clermont G, Kaplan V, Moreno R, Vincent J-L, Linde-Zwirble WT, Van Hout B, et al. Dynamic microsimulation to model multiple outcomes in cohorts of critically ill patients. Intensive care medicine. 2004;30(12):2237-44.
Sundaramoorthi D, Chen VC, Rosenberger JM, Kim SB, Buckley-Behan DF. A data-integrated simulation model to evaluate nurse-patient assignments. Health Care Manag Sci. 2009;12(3):252-68.
- چکیده مشاهده شده: 139 بار