پیش بینیِ خرابی و برنامه ریزیِ نگهداری و تعمیرات پیشگویانه تجهیزات پزشکی ریوی با روش داده کاوی (مطالعه موردی بیمارستان های ریوی)
Nafas Journal,
Vol. 5 No. 2 (1397),
6 September 2018
Abstract
پيشرفت تكنولوژي باعث افزايش پيچيدگي در صنعت تجهیزات پزشکی شده است. صنايع مدرن دائماً به كار كردن با قابليت اطمينان بالا، ريسك محيطي پايين و امنيت افراد كه در حال انجام فرآيندهاي خود با بيشترين بازدهي هستند وابسته است. بنابراين پيشگيري از شكست و تشخيص سريع و ابتدايي مشكلات سيستمها و ماشينها عمر كاركرد ماشينآلات صنعتي را افزايش ميدهد. اين تحقيق در نظر دارد كه يك معماري كاربردي از يك سيستم نگهداري و تعميرات پيشگويانه بر اساس روشهاي داده كاوي (روش ماشین بردار تصمیم، روش درخت تصمیم و روشK نزديکترين همسایگی) بر روي اطلاعات جمعآوري شده ارائه دهد. مطالعه در بیمارستانهای کسری، پیامبر و مسیح دانشوری انجام شده که نتایج خروجی مدل نشان از عملکرد بالا مدل در کاهش خرابی تجهیزات پزشکی دارد.
- نگهداری و تعمیرات پیشگویانه
- دادهکاوی
- تجهیزات پزشکی
- ماشین بردار پشتیبان
How to Cite
- Abstract Viewed: 340 times