طراحی مدل جامع هوش تجاری تخصیص تخت مراقبت های ویژه بر پایه اولویت بندی بیماران و اختصاص تجهیزات و خدمات
مجله انجمن آنستزیولوژی و مراقبتهای ویژه ایران,
,
15 اردیبهشت 2021
,
صفحه 56-66
چکیده
مقدمه: بيمارستان ها همچون يك واحد صنعتي متشكل از عوامل توليد مانند: سرمايه، نيروي انساني، فن آوري، مديريت و ... هستند. عملکرد موثر یک بیمارستان به نحوه تخصیص منابع وابسته است که از جمله این منابع تخصیص تخت به بیماران می باشد.از این رو به منظور دسترسی به مراقبت به هنگام، ضروری است تا مدیریت موثری یرای تخصیص تخت صورت پذیرد. در همین راستا برای افزایش بهره وری و پیش بینی ظرفیت تخت ها و به منظور مدیریت بهتر تخت بیمارستان ها و ارتقاء سطح درمان هوش تجاری کمک کننده می باشد. لذا در این پژوهش درصدد طراحی مدل هوش تجاری تخصیص تخت بر پایه اولویت بندی بیماران و اختصاص تجهیزات و خدمات برآمدیم. روش پژوهش: در این پژوهش ابتدا مدل اولیه تخصیص تخت بر پایه اولویت بندی در چارچوب مفاهیم هوش تجاری ارایه شد و طبق مدل مفهومی ارائه شده به جمع آوری داده های مورد نیاز از دیتابیس های مختلف بخش مراقبت های ویژه جراحی مغز و اعصاب بیمارستان لقمان حکیم با استفاده از ابزار ETL و ایجاد انباره داده پرداخته شد. در مرحله بعد به منظور دسته بندی بیماران و ساخت مدل پیش بینی از الگوریتم های طبقه بندی در داده کاوی استفاده گردید سپس اولویت بندی هر دسته از بیماران با روش پرومته انجام گرفت و جهت تعیین تاثیر اولویت بندی صورت گرفته از مدل شبیه سازی استفاده شد و در پایان مدل نهایی ارائه گردید. نتایج: مدل اولیه تخصیص تخت بر پایه اولویت بندی در چارچوب مفاهیم هوش تجاری با گردآوری داده های ۴۲۰ بیمار و انجام داده کاوی جهت دسته بندی بیماران با انتخاب تکنیک درخت تصمیم با دقت 87.2% و اولویت بندی هر دسته از بیماران با استفاده از روش پرومته و شبیه سازی ۱۴ تخت بخش مراقبت های ویژه بر اساس داده های گردآوری شده مورد آزمایش قرار گرفت و در نتیجه تعداد بیماران بستری شده به صورت ماهیانه در حالت عادی معادل ۷۶ بیمار و پس از اعمال اولویت بندی معادل ۸۶ بیمار برآورد گردید. بحث و نتیجه گیری: پس از آگاهی از نتایج مثبت مدل اولیه تخصیص تخت بر پایه اولویت بندی و افزایش 13 درصدی تعداد پذیرش در ماه و به تبع آن افزایش بهره وری و اثبات کارکرد مدل، اقدام به ارائه مدل جامع هوش تجاریِ تخصیص تخت بر پایه اولویت بندی شد. مدل ارائه شد در چارچوب هوش تجاری و با استفاده از تحلیل انلاین داده های بدست امده از بیمار طراحی شده و اطلاعات ارائه شده از این مدل می تواند پشتیبان موثری در تصمیم گیری پزشک برای انتخاب بیماران جهت پذیرش باشد.- مراقبت های ویژه ، جراحی مغز واعصاب، هوش تجاری، تخصیص تخت، اولویت بندی
ارجاع به مقاله
مراجع
Sadaghiani E. Hospital organization and management. Nashr Jahan Rayaneh; 1998.
Lajavardi Z. Comparative study of seasonal and social security costs in public hospitals, in 2000-2002. Islam Azad Univ Sci Res. 2003;
Hunter A, Johnson L, Willis W, Coustasse A. Early mobilization in ICU patients. 2014;
Veloso R, Portela F, Santos M, Machado JM, Abelha A, Silva Á, et al. Real-time data mining models for predicting length of stay in intensive care units. 2014;
Mahory A, Heshmati F, Norozinia H, Abasi V, Norozinia Sh SM. Role of resident anesthesia specialists in decreasing mortality rate in ICU. Iran Soc Anesthesiol &Care J. 2003;41(23):17–22.
Rosow E, Adam J, Roth C. System and method for managing patient bed assignments and bed occupancy in a health care facility. Google Patents; 2010.
Baru RA. A decision support simulation model for bed management in healthcare. 2015;
Foshay N, Kuziemsky C. Towards an implementation framework for business intelligence in healthcare. Int J Inf Manage. 2014;34(1):20–7.
Agiu D, Mateescu V, Muntean I. Business intelligence overview. Database Syst J. 2014;5(3):23–36.
Yang Z, Kankanhalli A, Ng B-Y, Lim JTY. Analyzing the enabling factors for the organizational decision to adopt healthcare information systems. Decis Support Syst. 2013;55(3):764–76.
Forest L, Mulcahy S. First things first: A handbook of priority setting in extension. Division of Program and Staff Development, University of Wisconsin-Extension; 1976.
Zhu Z, Hen BH, Teow KL. Estimating ICU bed capacity using discrete event simulation. Int J Health Care Qual Assur. 2012;
Mathews KS, Long EF. A conceptual framework for improving critical care patient flow and bed use. Ann Am Thorac Soc. 2015;12(6):886–94.
Gorunescu F, McClean SI, Millard PH. Using a queueing model to help plan bed allocation in a department of geriatric medicine. Health Care Manag Sci. 2002;5(4):307–12.
- چکیده مشاهده شده: 539 بار
- pdf دانلود شده: 184 بار